Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在原生实时对话模型上加入近实时视频生成,实现带口型同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话,已在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时视频对话能力、异步工具调用与 97 种语言切换等具体细节,可据此判断企业级多模态交互的落地形态。
技术方向
AI 语音与音频的进展:语音合成、实时对话、音乐生成与音频理解的模型与产品。
3 条精选近 30 天 3 条共收录 6 条
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在原生实时对话模型上加入近实时视频生成,实现带口型同步、自然表情和流畅轮次的视觉化对话,已在 Gemini Enterprise 上线。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时视频对话能力、异步工具调用与 97 种语言切换等具体细节,可据此判断企业级多模态交互的落地形态。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款语音生成模型,前者面向角色设计与逐行表演指导,后者面向高并发配音与语音智能体。
推荐理由:官方给出两款 TTS 的定位差异、可用入口与基准排名,便于判断语音生成在创作与规模化场景中的分工。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,前者面向规模与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由:官方给出两款语音模型的基准成绩、定价定位与开发者接入路径,可据此判断语音智能体的落地条件。