AWS 发布 GPT-OSS-20B 多语言推理微调教程
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AWS 发布 GPT-OSS-20B 多语言推理微调教程
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AI 综述
AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 LoRA 结合 SFT 与 GRPO 微调 GPT-OSS-20B,以改善其多语言推理。该团队称,微调前模型在 50 例多语言推理测试中仅 22% 用目标语言推理,英语为 100%,法语、西班牙语、意大利语均为 0%,德语为 10%。 结论是 SFT 承担主要工作,GRPO 在模型已有一定能力时带来可测量的提升;团队另用 Qwen2.5-7B 做了对照实验。AWS 称这是内部实验,公开代码库尚未发布,并提示使用后删除工作负载及底层基础设施以避免持续计费。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
最新进展10月21日 01:48
在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理
GPT-OSS-20B 在 50 例多语言推理测试中仅 22% 用目标语言推理(英语 100%、法语 0%、德语 10%、西班牙语 0%、意大利语 0%),团队在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 LoRA 结合 SFT 与 GRPO 进行微调。结论是 SFT 承担主要工作,GRPO 在模型已有一定能力时带来可测量的提升,并另用 Qwen2.5-7B 做了对照实验。
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