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AWS 演示 AtScale 语义层接入 AgentCore 构建智能体

1 篇报道1 个报道来源3 天前更新

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍用 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体,搭建 Customer 360 方案。AtScale 模型以 YAML 格式的 SML 编写并纳入 Git 版本管理,同一模型同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议对外暴露。 教程称,使用 bearer token 的路径需用 Design Center 签发的 API token;Amazon Bedrock 上的基础模型可用性因 AWS 区域而异。博客同时提示,读者应查阅当前发布说明,确认哪些功能已正式可用、哪些仍处于预览阶段。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 AtScale 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层

    AWS 博客演示了以 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体的 Customer 360 方案,AtScale 模型以 YAML 格式的 SML 编写并纳入 Git 版本管理,同一模型同时通过 SQL、XMLA 和 MCP 三种协议对外暴露。

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