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vLLM 推出 push 模式 KV 传输，TTFT 最高提升 3 倍

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AI 综述

vLLM 新增基于 push 的 NIXL 连接器（NixlPushConnector），把 prefill 之后的 KV 传输协调与建立过程移出首 token 关键路径。AWS 称，在 1P1D 的 Amazon EC2 P5en + EFA 部署上，Qwen3-32B 的 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 最高改善 30%。使用 push 模式需在 prefill 和 decode 服务器上均把 NixlConnector 配置为 NixlPushConnector。它适合可提前选定 decode 节点、且以降低 TTFT 为优先的场景；需要双向 KV 传输、或要在 prefill 后按负载再选 decode 实例的工作负载，仍适合 pull 模式。上述性能结果取决于具体工作负载与配置。

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最新进展10月20日 00:05

vLLM 推出 push 模式 KV 传输：分离式推理 TTFT 最高提升 3 倍

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10月20日

00:05
AWS Machine Learning Blog
vLLM 推出 push 模式 KV 传输：分离式推理 TTFT 最高提升 3 倍
vLLM 新增 push-based NIXL connector，把 KV 传输的协调与建立过程移出首 token 关键路径，在 1P1D 的 Amazon EC2 P5en + EFA 部署上，Qwen3-32B 的 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 最高改善 30%。

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