AWS 发布多智能体系统可解释性评估教程

AWS 在 Machine Learning Blog 发布教程，介绍如何用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 评估多智能体系统的可解释性与有用性。该服务同时支持内置评估器和自定义评估器，用于衡量多智能体系统的准确性、任务成功率与行为表现。 教程配套方案可从 GitHub 仓库下载，支持在用户的 AWS 环境中一步部署；运行后需等待 3–5 分钟，追踪数据才会传入 CloudWatch。评估 API 立即返回 202，结果异步保存到 S3。AWS 提示试用后应一步清理账户，以避免持续计费。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。