AWS 博客披露 Tamnoon 基于 Bedrock 的云安全修复架构

AWS 发布技术博客，介绍 Tamnoon 如何基于 Amazon Bedrock 构建智能体云安全修复编排器 Tami。据该博客称，Tami 可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性，并生成带护栏和回滚指引的修复方案，在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%，且未引发生产问题。 Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成，通过单一 API 按任务调用不同基础模型。其每个工作负载都通过 ChatBedrockConverse 接口调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude，而非第三方 LLM 端点；推理全程在 Tamnoon 自有 AWS 账户的美国商业区域运行，数据不离开 AWS。 在处置策略上，被判定为 SAFE 的操作可自动执行，而处于 AWAITING DATA 或 RISKY 状态的操作则交由 Tamnoon 的云端工程师介入。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。