The Decoder· Jonathan Kemper·· 2 小时前AI 评分62
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS 自我改进方法，共享盲点或成递归自我改进软肋
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 Multi-Agent Self-Supervision（MASS），让同一个语言模型同时承担解题、评判和优化工作流三种角色，无需更强的教师模型即可递归自我改进。
来源：The Decoder · the-decoder.com