Reka AI 发布 19B 全能模型 Rho-1,单模型处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布研究预览版 Rho-1,这是一个 190 亿参数的全能模型,可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务分派给专用模型的系统不同,Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行,无需工具调用或外部模型。
Reka AI 发布研究预览版 Rho-1,这是一个 190 亿参数的全能模型,可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数将任务分派给专用模型的系统不同,Rho-1 把所有模态作为 token 放在同一个共享上下文窗口中运行,无需工具调用或外部模型。
卡内基梅隆大学 Safe AI 实验室主任 Ding Zhao 联合 Kyle Wong、Simo Rachidi 创立 Safeworld,用仿真评估生成式 AI 驱动的机器人控制系统安全性。
AMD 以 82 亿美元收购 World Labs。World Labs 创始人李飞飞在博客中回顾,公司自 2024 年成立以来构建了图像、视频与空间重建的模型训练团队。
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈,并给出可复用的 Kubernetes 卸载方案与开源工具链。