GitHub 如何用 Copilot 把营销活动运营变成代码
GitHub 日本和韩国区营销负责人把活动运营流程交给 GitHub Copilot 自动化:以 GitHub Issue 为工作单元,用 Issue forms 收集活动信息、Labels 触发流程、Actions 执行任务,活动从单个 Issue 自动完成搭建、每日筛选报名者并在结束后清理。
GitHub 日本和韩国区营销负责人把活动运营流程交给 GitHub Copilot 自动化:以 GitHub Issue 为工作单元,用 Issue forms 收集活动信息、Labels 触发流程、Actions 执行任务,活动从单个 Issue 自动完成搭建、每日筛选报名者并在结束后清理。
Berkeley AI Research 提出 ABBEL 框架,将 LLM 的摘要以自然语言"信念状态"形式隔离并监督其信息内容,替代完整交互历史作为智能体的工作上下文。在 CollabBench 协作编程任务中,基于重建的信念评分(rec-BG)将 ABBEL 与全上下文模型的性能差距缩小约 50%,训练步数从 100 降至 50,峰值 token 长度也显著低于全上下文设置。
伯克利 AI 研究发文指出,GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不到 $1,部分厂商已低于 $0.10,推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。作者提出近乎免费推理带来的三大数据系统挑战:为智能体设计的数据系统、运行智能体集群的数据系统,以及由智能体合成数据系统。