Sam Altman 称 AI 值得承受一些坏事，并划清与 Anthropic 的监管分歧
OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 的 Decoded 播客中表示，AI 带来的好处足够大，世界应当接受过程中出现的一些坏事，包括黑客攻击、诈骗等，但他未具体说明这些好处。
#安全/对齐
The Verge · AIAI 评分6060
The Verge · AIAI 评分2222 参议员 Adam Schiff 谈 AI 监管、言论自由与再次弹劾特朗普
加州民主党参议员 Adam Schiff 在 Decoder 播客中批评特朗普政府让 AI CEO 在白宫签署不具约束力的 AI 安全承诺，认为真正的国家安全风险未被正视。他支持设立新的 AI 监管机构，并提到 Anthropic 因拒绝将 AI 用于国内大规模监控和全自主武器系统而遭打压。
The DecoderAI 评分2525 Altman 反对将 AI 模型神化，称这是"真实的安全问题"
OpenAI CEO Sam Altman 公开反对将 AI 模型与宗教类比，称人们把"宗教力量或对人类判断力的屈服"归于 AI 模型让他"非常不安"，并认为这是一个"真实的安全问题"。
MIT Technology Review · AIAI 评分5050 别被迷惑——LLM 并不会真正推理
前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 靠逐 token 预测生成思维链，本质仍是"系统 1"式的快速联想，并非真正推理。他列举三大缺陷：缺乏可检视的持久认知状态、知识与推理在权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。他主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构，为模型建立显式的认知状态，以支撑医疗、科研等高风险场景。
Simon WillisonAI 评分6060 Matthew Green 谈沙箱能否遏制失控智能体
Simon Willison 引用密码学者 Matthew Green 的观点，指出智能体蠕虫由两部分组成：劫持智能体的载荷，以及把载荷传给下一个智能体的智能体。
MIT Technology Review · AIAI 评分6262 AI 何时才算真正做出科学发现？
MIT Technology Review 的 James O'Donnell 讨论 AI 公司宣称科学发现引发的争议。