Reflection 发布首个开源权重模型 Beam,主打低算力
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam,面向编码、逻辑推理和智能体任务,采用 MoE 架构,每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
AI 公司 Reflection 发布首个免费开放模型 Beam,面向编码、逻辑推理和智能体任务,采用 MoE 架构,每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿。
Reflection 发布 Beam,一个面向编码、智能体和科研任务的纯文本 MoE 模型,总参数 501B、激活 23B,从零训练,完整权重将以 Apache 2.0 在本月放出。
Reflection AI 发布首个前沿开源权重模型 Beam,称其在高级推理基准上与中国领先开源模型持平,且推理算力消耗低 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型,预训练使用 23.8 万亿 token,上下文窗口 100 万 token。公司称本月将公开模型权重和完整技术细节,并通过超大规模云厂商和 neocloud 分发。
Aleph Alpha 发布 Kolibri,一个 78B 参数的德英双语模型,采用混合专家架构,每个 token 约激活 3B 参数。公司称 Kolibri 在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿,德语占训练数据 21.3%,并为此搭建了专门的德语数据管线,也使用中国模型生成合成训练数据。
NASA 与 IBM Research 联合多所学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model,称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash,以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型,两者均以 Apache 2.0 许可开源。