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只看一手#数据/训练
  1. Microsoft Research66

    微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。

    推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。

  1. NVIDIA Blog60

    NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据集

    NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放了 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，任何科学家均可免费获取。

    推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物结构预测，读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。

  1. Google DeepMind74

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿个单字母变异预测

    Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个包含人类基因组 90 亿个单核苷酸变异效应预测的平台，规模达 1PB，是 AlphaFold Database 的 30 多倍，今日起通过网站门户、AlphaGenome API 和 Google Antigravity 中的 skill 向学术研究免费开放。

    推荐理由：AlphaGenome Atlas 把 90 亿个单核苷酸变异的预测结果做成可检索平台，读者可了解基因组变异解读的规模化路径。

  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型

    Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进、最准确的全球天气模型，并已接入 Search、Gemini、Google Maps、Google Maps Platform 和 Cloud。

    推荐理由：官方给出分辨率、更新频率与降水精度等具体指标，可据此判断 AI 天气预报在 Google 产品中的落地程度。

已经到底了